HighLevel aggiunge GPT-6 Sol e GPT-6 Luna nelle azioni AI Agent e GPT dei Workflow

TL;DR: HighLevel ha reso disponibili GPT-6 Sol e GPT-6 Luna nelle azioni AI Agent e GPT dei Workflow. Secondo l’annuncio ufficiale, i due modelli sostituiscono GPT-5.6 Sol e GPT-5.6 Luna, con un costo dichiarato pari alla metà dei predecessori. GPT-6 Sol è destinato a task complessi e processi multi-step; GPT-6 Luna a classificazione, riepiloghi, tag e risposte rapide su volumi elevati. Per chi usa GoHighLevel in Italia, il cambiamento richiede soprattutto una verifica delle azioni AI già presenti nei workflow, dei prompt e dei passaggi a valle che usano output, tag, instradamenti o messaggi generati.

In sintesi

HighLevel aggiorna i modelli selezionabili nelle automazioni: non cambia la logica di un Workflow, ma può cambiare qualità, costo e comportamento del suo output. La disponibilità riguarda il menu Model delle azioni AI Agent e GPT nei Workflow. Nella nota ufficiale di HighLevel, pubblicata il 23 settembre 2026, la piattaforma comunica che GPT-6 Sol e GPT-6 Luna prendono il posto delle rispettive versioni GPT-5.6.

L’aggiornamento è rilevante quando l’intelligenza artificiale non si limita a scrivere un testo, ma determina il passaggio successivo dell’automazione. Per esempio, un output può applicare un tag, definire una categoria, preparare una risposta per un contatto, supportare un agente AI oppure fornire dati a step successivi del Workflow. In questi casi, un risultato più preciso o più pulito può ridurre le correzioni manuali; al contrario, un prompt o una regola a valle non verificati possono continuare a produrre errori anche dopo il cambio del modello.

Quali modelli arrivano nei Workflow di HighLevel?

GPT-6 Sol è indicato per ragionamenti e flussi complessi; GPT-6 Luna per elaborazioni rapide e ripetibili ad alto volume. Entrambi sono disponibili, secondo HighLevel, nelle azioni AI Agent e GPT del costruttore di Workflow.

HighLevel descrive GPT-6 Sol come il modello destinato a:

• attività agentiche composte da più passaggi;
• workflow aziendali che coinvolgono più applicazioni;
• decisioni per cui serve un ragionamento più accurato.

La fonte afferma inoltre che GPT-6 Sol commette approssimativamente la metà degli errori fattuali di GPT-5.6 Sol. È un dato riportato dal produttore: non indica che ogni output in ogni settore sarà corretto, né sostituisce controlli su dati, regole commerciali o comunicazioni rivolte ai clienti.

GPT-6 Luna, invece, è presentato come modello veloce ed efficiente per classificazione, sintesi, tagging e risposte brevi. Ad impostazioni di effort più elevate, HighLevel riporta che Luna può eguagliare l’accuratezza fattuale di GPT-5.6 Sol a una frazione del costo. Per un’agenzia o un’azienda italiana questo profilo è potenzialmente più adatto a workflow numerosi, quali smistamento iniziale dei lead, riassunti di conversazioni o normalizzazione di informazioni, a condizione che le categorie e il formato di risposta siano definiti con precisione nel prompt.

Cosa cambia rispetto a GPT-5.6 Sol e Luna?

Il cambiamento sostanziale è la sostituzione dei modelli precedenti con due alternative differenziate per complessità e volume, accompagnata da dichiarazioni di minore costo e maggiore affidabilità. HighLevel attribuisce a GPT-6 Sol e GPT-6 Luna output più accurati e più puliti, con meno gergo e meno attività di revisione prima dell’invio ai clienti.

La piattaforma dichiara che entrambi i modelli costano il 50% in meno rispetto a GPT-5.6 Sol e Luna. Specifica anche che GPT-6 Luna può offrire risultati migliori con un costo per task fino al 58% inferiore. Queste indicazioni non costituiscono però un preventivo per il singolo account: la fonte non dettaglia in questa nota le modalità di addebito, le configurazioni di effort, eventuali limiti di utilizzo né l’impatto effettivo sul consumo di ciascun Workflow.

Perciò il beneficio pratico non va letto solo come “AI meno cara”. Se un flusso genera una risposta errata, assegna il tag sbagliato o invia un contatto al reparto non corretto, il costo operativo può essere ben superiore a quello del modello. HighLevel cita espressamente questi esempi tra gli effetti che una riduzione degli errori fattuali può aiutare a limitare nei passaggi downstream.

A chi servono GPT-6 Sol e GPT-6 Luna?

La scelta serve soprattutto a chi usa l’AI in GoHighLevel per prendere o preparare decisioni operative, non solo per produrre bozze. GPT-6 Sol è coerente con workflow in cui l’azione deve gestire istruzioni articolate, contesto proveniente da più sistemi o valutazioni prima di proseguire. GPT-6 Luna è più coerente con azioni standardizzate, dove velocità e frequenza di esecuzione contano più di un ragionamento lungo.

Un caso utile per Luna può essere la classificazione di richieste in ingresso e l’assegnazione di una categoria esplicita, purché l’automazione preveda una gestione per le risposte non riconosciute. Un caso più appropriato per Sol può essere la preparazione di una sintesi ragionata da usare in un processo commerciale o di assistenza che raccoglie più elementi di contesto.

Quando il Workflow lavora su anagrafiche B2B, il modello può affiancare funzionalità strutturate della piattaforma, ma non le sostituisce. Per esempio, la nuova funzione che permette di associare o creare Aziende dal dominio email resta basata su regole proprie: approfondisci nella guida sulla creazione e associazione automatica delle Aziende dal dominio email. L’AI può classificare o riassumere informazioni; non è una garanzia di correttezza anagrafica o di conformità dei dati.

Come selezionare GPT-6 Sol o GPT-6 Luna secondo HighLevel?

La procedura ufficiale consiste nell’aprire un’azione AI Agent o GPT, scegliere il modello dal menu Model, quindi salvare e pubblicare il Workflow. HighLevel indica questi passaggi:

1. aggiungere oppure aprire un’azione AI Agent o GPT nel Workflow;
2. aprire il menu a discesa Model;
3. selezionare GPT-6 Sol per attività complesse oppure GPT-6 Luna per task rapidi e ad alto volume;
4. salvare e pubblicare il Workflow.

La documentazione fornita non chiarisce se e come le azioni già configurate vengano migrate automaticamente, né descrive differenze di parametri oltre alla selezione del modello. Non è quindi corretto presumere che un vecchio prompt abbia necessariamente lo stesso comportamento, lo stesso formato di output o gli stessi consumi dopo la sostituzione.

Prima della pubblicazione, conviene controllare che output e istruzioni siano ancora allineati ai passaggi successivi: tag, condizioni If/Else, notifiche, assegnazioni, campi e messaggi. Questo controllo è particolarmente importante se il risultato AI alimenta azioni irreversibili o rivolte a contatti reali. È pertinente anche la novità con cui HighLevel blocca la pubblicazione dei Workflow con errori di configurazione: la validazione della configurazione non equivale a validare la correttezza semantica di una risposta generata dall’AI.

Quali errori evitare nel passaggio ai nuovi modelli?

L’errore principale è trattare la sostituzione del modello come un aggiornamento senza conseguenze per prompt, output e automazioni a valle. Prima di estendere l’uso di GPT-6 Sol o Luna, è prudente evitare almeno quattro comportamenti.

• Non usare Sol per ogni attività per impostazione predefinita. Se il compito è un tagging semplice o una classificazione definita, Luna è il modello che la fonte associa ai task rapidi e voluminosi.
• Non usare Luna per istruzioni ambigue senza guardrail. La rapidità non elimina il bisogno di categorie chiare, formati richiesti e percorsi di eccezione.
• Non inviare automaticamente contenuti sensibili senza una verifica adeguata. HighLevel parla di minori errori, non di assenza di errori. Prezzi, condizioni contrattuali, indicazioni regolamentate e promesse commerciali richiedono regole e controlli proporzionati al rischio.
• Non valutare il costo isolatamente. La nota comunica riduzioni percentuali, ma non fornisce qui una simulazione per account, Workflow o settore. Occorre verificare l’impatto reale nel proprio contesto.

Il valore aggiunto di questa pagina rispetto all’annuncio è proprio questo: tradurre il cambio di modello in un controllo operativo per chi automatizza lead, assistenza e processi interni con HighLevel. La scelta tra Sol e Luna è utile solo se collegata al tipo di decisione che il Workflow deve supportare, al volume delle esecuzioni e alle conseguenze di un output errato.

Disponibilità, nomi e condizioni possono cambiare?

Sì: nomi dei modelli, opzioni disponibili e condizioni di utilizzo possono cambiare dopo la data di verifica della fonte. Questa news si basa sull’annuncio ufficiale datato 23 settembre 2026. Per lo stato più aggiornato, è opportuno consultare il changelog di HighLevel e il selettore del modello nel proprio ambiente, senza dare per scontata un’identica disponibilità tra account, piani o configurazioni. La fonte non fornisce ulteriori dettagli su eventuali prerequisiti.

Per preparare workflow più affidabili prima di introdurre o modificare azioni AI, consulta la nostra guida interna sulla validazione che blocca la pubblicazione dei Workflow con errori di configurazione. I risultati dipendono dal prompt, dai dati disponibili, dal processo a valle e dal contesto operativo dell’azienda.